【深度学习数学基础:线性代数】3. 线性空间及线性映射:3.2 子空间

【深度学习数学基础:线性代数】3. 线性空间及线性映射:3.2 子空间

3. 线性空间及线性映射

3.2 子空间

若 \(\boldsymbol{V}\) 是向量空间,\(\boldsymbol{U}\) 是 \(\boldsymbol{V}\) 的子集,如果 \(\boldsymbol{U}\) 也是向量空间,则称 \(\boldsymbol{U}\) 是 \(\boldsymbol{V}\) 的子空间。例如 \(\left\{ \left(x_1, x_2, 0\right): x_1, x_2 \in \mathbb{R} \right\}\) 是 \(\mathbb{R}^3\) (3维子空间)的子空间。

若 \(\boldsymbol{V}\) 是向量空间,\(\boldsymbol{U}\) 是 \(\boldsymbol{V}\) 的子集,验证 \(\boldsymbol{U}\) 是否为 \(\boldsymbol{V}\) 的子空间只需验证以下三点:

存在加法单位元:\(\boldsymbol{0} \in \boldsymbol{U}\)

具有加法封闭性:任意 \(\boldsymbol{u}, \boldsymbol{v} \in \boldsymbol{U}\),则 \(\boldsymbol{u} + \boldsymbol{v} \in \boldsymbol{U}\)

具有数量乘封闭性:任意 \(a\) 及 \(\boldsymbol{u} \in \boldsymbol{U}\),则 \(a\boldsymbol{u} \in \boldsymbol{U}\)

\(\{\boldsymbol{0}\}\) 是 \(\boldsymbol{V}\) 的最小子空间,\(\boldsymbol{V}\) 是 \(\boldsymbol{V}\) 本身的最大子空间,\(\{\boldsymbol{0}\}\) 和 \(\boldsymbol{V}\) 称为 \(\boldsymbol{V}\) 的平凡子空间;空集不是子空间,因为它不是向量空间。

【补】张成的向量空间

线性组合定义:对向量组 \(\{\boldsymbol{v}_1, \dots, \boldsymbol{v}_n\}\),选取标量 \(a_1, \dots, a_n\) 进行加权求和,得到的向量 \(a_1\boldsymbol{v}_1 + \dots + a_n\boldsymbol{v}_n\) 称为原向量组的一个线性组合。标量 \(a_i\) 可视为对各向量的“缩放系数”。

关键特性:

张成的向量空间简述:由一组向量通过线性组合生成的最小向量空间,称为这组向量张成的空间。

核心概念:若有向量组 \(\{\boldsymbol{v}_1, \boldsymbol{v}_2, \dots, \boldsymbol{v}_n\}\),其所有形如 \(a_1\boldsymbol{v}_1 + a_2\boldsymbol{v}_2 + \dots + a_n\boldsymbol{v}_n\)(\(a_i\) 为任意数)的线性组合构成的集合,记作 \(\text{Span}\{\boldsymbol{v}_1, \dots, \boldsymbol{v}_n\}\)。

关键特性:

该集合必为向量空间,满足加法和数乘封闭性(任意线性组合结果仍在空间内)。

它是包含给定向量组的最小向量空间——任何包含这些向量的空间,都必然包含其张成空间。

直观示例:

在二维平面 \(\mathbb{R}^2\) 中,向量 \(\boldsymbol{e}_1 = (1, 0)\) 和 \(\boldsymbol{e}_2 = (0, 1)\) 的张成空间是整个 \(\mathbb{R}^2\),因任意二维向量可表示为 \(a\boldsymbol{e}_1 + b\boldsymbol{e}_2\)。

三维空间中向量 \((1, 0, 0)\) 和 \((0, 1, 0)\) 的张成空间是所有形如 \((a, b, 0)\) 的向量,即 \(xOy\) 平面。

向量空间一定要包含\(\boldsymbol{0}\),但是空集可以张成一个向量空间\(\{\boldsymbol{0}\}\),该空间只包含一个\(\boldsymbol{0}\).

为什么向量空间必须包含 \(\boldsymbol{0}\)?

向量空间的定义要求存在一个“加法单位元”,即对任意向量 \(\boldsymbol{v}\),都有 \(\boldsymbol{v} + \boldsymbol{0} = \boldsymbol{v}\)。这个 \(\boldsymbol{0}\) 就像数字中的0一样,是加法运算的“基准点”,没有它就无法满足向量空间的基本性质。因此,任何向量空间都必须包含 \(\boldsymbol{0}\)。

空集如何张成 \(\{\boldsymbol{0}\}\)?

张成空间是向量组所有线性组合的集合。但空集没有任何向量,怎么组合呢?

数学上规定:空集的线性组合是 \(\boldsymbol{0}\)(类似“空乘积”定义为1的约定)。因此,空集张成的空间只包含 \(\boldsymbol{0}\),即 \(\text{Span}\{\} = \{\boldsymbol{0}\}\)。

为什么 \(\{\boldsymbol{0}\}\) 是合法的向量空间?

它包含 \(\boldsymbol{0}\),满足加法单位元;

任意两个元素(只有 \(\boldsymbol{0}\) 自己)相加还是 \(\boldsymbol{0}\),数乘任意标量 \(a\) 后仍是 \(\boldsymbol{0}\),完全满足封闭性;

其他向量空间的性质(交换律、结合律等)也自然成立。

因此,\(\{\boldsymbol{0}\}\) 是唯一由空集张成的、最小的向量空间,也称为“平凡空间”。

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